博客
关于我
LeetCode 605 种花问题 HERODING的LeetCode之路
阅读量:156 次
发布时间:2019-02-28

本文共 829 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要判断是否可以在给定的花坛中种入指定数量的花朵,而不违反相邻地块不能种植花的规则。

方法思路

我们可以通过遍历花坛数组来确定哪些位置可以种植花朵。具体步骤如下:

  • 遍历花坛数组中的每个位置。
  • 对于每个位置,如果它是0(可以种植),检查其左右邻居是否有花(即是否有1)。
  • 如果左右邻居都没有花,则该位置可以种植花朵。
  • 统计所有可以种植的位置的数量。
  • 判断统计的数量是否大于等于指定的数量n。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n),其中n是花坛的长度,能够高效处理较大的输入规模。

    解决代码

    class Solution:    def canPlaceFlowers(self, flowerbed, n):        count = 0        for i in range(len(flowerbed)):            if flowerbed[i] == 0:                left_has_flower = i > 0 and flowerbed[i-1] == 1                right_has_flower = i < len(flowerbed) - 1 and flowerbed[i+1] == 1                if not left_has_flower and not right_has_flower:                    count += 1        return count >= n

    代码解释

  • 初始化计数器:用于统计可以种植的花朵数量。
  • 遍历数组:逐个检查每个位置是否可以种植花朵。
  • 检查邻居:确保当前位置的左右邻居没有花(即没有1)。
  • 统计可种植位置:如果当前位置满足条件,则计数器加1。
  • 返回结果:判断计数器是否大于等于n,返回相应的布尔值。
  • 这种方法通过一次遍历确定所有可以种植的位置,确保了高效性和正确性。

    转载地址:http://jvkj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python中 pass语句的作用
    查看>>
    python中 urllib, urllib2, httplib, httplib2 几个库的区别
    查看>>
    python中 yaml库 & json库 & xmltodict库使用
    查看>>
    python中 将你的名字转化成为二进制并输出
    查看>>
    Python中*args 和**kwargs的用法
    查看>>
    Python中*args 和**kwargs的用法
    查看>>
    Python中*args和**kwargs的使用
    查看>>
    python中0、1、True、False、if条件
    查看>>
    python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解(全)
    查看>>
    python中base64编码与解码
    查看>>
    python中break怎么用_详解Python中break语句的用法
    查看>>
    python中del函数的垃圾回收
    查看>>
    Python中DrissionPage的详细解析与实战
    查看>>
    python中enumerate、变量类型转换
    查看>>
    python中execute是啥_python – 为什么“c.execute(…)”打破循环?
    查看>>
    python中exit和break区别_Python中exit()和sys.exit()之间的区别
    查看>>
    python中h5的用法
    查看>>
    python中http协议编程_HTTP编程
    查看>>
    python中import os_Python:相对导入与绝对导入(import)、os.path、__file__
    查看>>
    python中is和==操作符
    查看>>